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参观杜克大学医学院 百度文库状元团观摩高能“护士”专业

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来源:重庆晚报 2016-08-08 11:31

原标题:参观杜克大学医学院 百度文库状元团观摩高能“护士”专业

百度文库高考状元团游学之旅第二天,参观了享誉全美的杜克大学医学院人体模拟以及患者安全中心。在参观之旅中,杜克大学护士孵化中心总监Margie Molloy女士从医疗设备、医疗教学、与医疗服务三项内容向状元们展示了当今最先进的医疗教学系统。通过演示诸多由智能人体模型模拟的病例监控现场,向大家展示智能高仿真场景对医疗人才教学与培养的成功帮助。这种科技助力医学发展,尊重生命、捍卫生命的理念给高考状元们留下震撼的印象。

美国对医疗相关的职业门槛要求极其严格,考取护士执照必须在美国拥有护士专业的本科才能取得考试资格,通过考试后才能取得职业执照。而杜克大学执业护士研究生申请不仅需要护士执照,还需要基础医学、心脏医学以及儿科医学三项证书,可谓难上加难。杜克大学医学院专业排名高达全美第二,同时,它也是一所集医学教育与医疗服务于一体的研究型医院,拥有美国历史最悠久的临床医学研究所。此次交流的护士孵化中心是一个先进的临床模拟中心,提供多重科技实践教学方法,以支持护士教育、临床实践。

Margie Molloy女士向状元们介绍了先进的杜克电子病历系统,并展示了诸如:用于帮助静脉注射的血管扫描仪Vene Finder、模拟肥胖病人的超大填充衣、手术缝合机、以及国民教学课程设备--心脏复苏监控仪等高仿真医疗设备等,并用仿真人体模型展示了食道被卡住不能呼吸的婴儿、进入深度昏迷的患者、需要进行缝合的病人,等诸多常见病例进行实景重现。

智能医疗教学,直观重现临床场景

在护士专业的临床教学现场,Margie Molloy女士演示了一个因无法呼吸送进急诊室的“婴儿”的急救现场,学生能拿到的有限线索是:“婴儿”的状态脸色呈青紫色,已几乎丧失自主呼吸,然而“婴儿”的父母非英语母语使用者,能表达的信息非常有限……在教学整个场景中,几名学生会以角色扮演的形式分饰急救护士与“婴儿”双亲。双亲会按准备好的脚本说出一些固定信息,而扮演“护士”的学生则需要自己的专业知识和与双亲的沟通,初步判断出“婴儿”的病因并给予急救。“此场景对学生最大的考验是如何在紧急状态下,与患者家属进行沟通,通常学生在病房里进行练习测试时,教授会通过病房的镜子观察学生的临床表现,并通过连接人体模型的数据,监控完成急救后“病人”的各项生理指标。” Margie Molloy女士介绍到。

随后,Margie Molloy女士又带大家参观了一个正在用手术缝合机进行缝合手术的模拟现场。“传统手工缝合方式时常因为缝合过程中人手的本能颤抖导致缝合线不工整,而通过智能手术缝合机,一方面可规避人手缝合的不稳定效果,另一方面学生可通过这种仿真模拟场景反复练习,在可以挽回的“出错”中提升手工缝合技能。”

智能医疗设备,高效助力医疗诊断

现场Margie Molloy女士还向大家演示了一些先进的医疗设备,如上图中售价约1000美元的静脉血管扫描仪,可以通过红外线放大血管,这个设备是细血管病人的福音,在给他们打针和输液过程中,医护人员将不再发愁怎么找血管。再比如国民急救技能--心脏复苏,有了心脏复苏监控仪,医护人员在做全民培训时,可以让接受培训的用户逼真感受到每一次按压的位置、力道以及被救援者的生理反应,这个机器的诞生使心脏复苏技能成功被美国全民所掌握。

智能医疗服务,无纸化病历高效好用

现场状元们还体验了杜克大学的“无纸化办公”病历,它是美国医疗机构在信息化建设方面重要之举,包括单据、报告、图表等多种信息的数字化。利用科技优势杜克大学医学中心已将医疗信息化成功引入病人的登记、就诊、病历记录以及保管等程序,并打造出杜克大学特有的电子病历系统Maestro Care。该系统有效缓解由于医生笔迹潦草而使病人拿错药或剂量的问题、以及临床忙乱导致纸质病历本遗失或沾染水剂导致字迹模糊等问题。此外,病人还能够通过Maestro Care掌握更多有价值的健康信息,以便把握自己的病情。

在了解科技对美国医疗体系发展的积极影响后,百度员工也向高考状元们及杜克大学的师生分享了中国互联网技术对医学研究领域所投入的积极尝试。以百度公司总裁李彦宏先生投资协和医院,以期在癌症研究方面所做出的探索为例,向杜克大学的师生展示了中国在信息化医疗领域的探索与建设。

去年,百度CEO李彦宏个人捐赠3000万元,携手北京协和医学院开展“百度-协和医学院食管癌研究项目”,支持食管癌基因组的科学研究。根据项目计划,北京协和医学院的科研团队负责食管癌患者标本的采集以及基因测序等工作。而百度则利用自身在数据存储与运算分析方面的巨大优势,为基因测序产生的大量数据提供存储、生物学分析、临床相关性分析等帮助。通过百度大数据与人工智能等互联网技术的引入,食管癌生物信息的相关计算得到了加速,科研团队也能够更精准有效地对食管癌基因变异进行对比,为食管癌的早期筛查和诊断提供科学依据及药物研发的靶标。长远看,将吸引更多人和资本关注并参与到癌症研究中,为疾病的治疗与防治做出更多贡献。

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关键词: 食管癌 医疗教学 智能医疗

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