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生物医学与基因组数据分析研讨班

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来源:生物谷 2016-05-11 13:55

会议简介

生物医学与基因组数据分析研讨班

近年来,精准医学(PM)成为研究的热点,而新一代测序技术(NGS)的技术进步,使其以高通量、低成本的优势逐渐成为生命医学的研究中常规技术,从而产生大量的以GB、甚至TB为单位量级的海量数据,这些数据产生迅速,量级巨大。对这些海量数据分析、解读、阐释,如何确定遗传基因信息与人类疾病、健康的关联关系,成为许多生物医学研究者面临的问题。

集中于生命科学及生物医学相关的基因组、转录组,从高性能计算的使用、高通量测序数据分析等方面进行入手,为研究人员、专业技术人员开展科研工作,运用新 知识新方法,以及新技术的普及而开设课程,并结合实际工作进行专题研讨,本着注重实践、充分交流讨论、细心解答的原则。从学员的实际问题出发,真正的解决 您的科研苦恼与困扰。赶快来参加我们的培训班吧。真诚的欢迎您的到来!

主办单位: 中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会

承办单位:北京市计算中心

协办单位:云计算关键技术与应用北京市重点实验室

中国医药生物技术学会生物医学信息技术分会

北京市基因测序与功能分析工程技术研究中心

中国生物工程杂志

北京唐唐天下生物医学信息科技有限公司 

培训地点:北京海淀区丰贤中路7号3号楼

培训时间:2016年5月11日-13日(报名中)

本次课程时间:  上午:9:30-11:30  下午:13:30-17:00

时 间

课程名称

课程内容

第1天

上午

生物信息学导论与前沿

1、生物信息前沿技术在生物医学研究中应用的发展概况与进展

生物信息学数据库

2、常用生物信息学、遗传学、生物医学学公共数据库资源,数据批量下载以及常用工具应用;

第1天

下午

生物医学统计

1、生物医学统计概述;

2、SPSS软件使用与生物医学统计应用

3、实例讲解与练习

第2天

上午

基因组重测序与数据分析与应用

1、新一代基因组测序(NGS)技术原理及在生物医学研究中的应用

2、基因组重测序的概念、目的与应用

3、结合实例讲解其原理、类据类型与格式、操作流程、软件等相关知识;

4、高性能计算机的使用

5、Linux系统操作与基本上机命令;

第2天

下午

1、二代测序数据的解读、数据质量控制及数据过滤;

2、数据比对结果进行可视化;

3、寻找SNP和Indel并进行注释;

4、全基因组关联分析(GWAS)概述;

5、Plink软件使用、Haploview软件使用及单倍型分析。

第3天

上午

转录组测序与数据分析与应用

1、转录组基本概况和技术发展简介;

2、转录组技术流程及技术细节;

3、转录组应用案例;

第3天

下午

1、转录组数据准备和软件介绍及安装;

2、转录组数据的比对;

3、表达量估计和分析;

4、GO注释与KEGG生物学通路;

5、David与基因注释;

(课程内容以实际授课为准)

注:参加培训班的学员投稿《中国生物工程杂志》,通过审稿的论文将会优先发表。

【报名费用】 注册费:工作人员4000元/人、学生3500元/人(含听课费、资料费、上机费,请自带笔记本电脑以备上机实践使用),主办方可协助安排入住酒店,住宿费用自理。

【付费方式】现金、支票、银行转账、银行汇款

单位全称:北京市计算中心     账号:0200151819100023937 

开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行

(汇款信息里备注上:“生物计算事业部——您的姓名”,个人汇款请备注单位名称)

【报名优惠政策】

1、4.15日前预报名的学员每人可优惠300元,

2、3人以上团体报名每人可减少300元;

3、4+1团报,可免费赠送一个名额

4、 同时报2个以上培训班的可额外优惠200元               

5、上面4种优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。

培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。

请联系:员老师   010-59341773,18701529461, 邮箱:yuanll@bcc.ac.cn

QQ号:2814500767



生物医学与基因组数据分析研讨班回执表

培训班名称

 

姓名:

 

性别:

 

民族:

 

职称:

 

工作单位:

 

酒店自行预订

研究方向:

 

报名时间:

 

通讯地址:

 

固定电话:

 

手机:

 

E-mail:

 

报名种类:

A工作人员           B学生(需提供学生证复印件或图片)   

对课程了解情况

☆☆☆☆☆

感兴趣的课程:

 

信息渠道:

□中心主页 □邮件宣传(张利英、员丽丽  )□海报 □单页 □销售

员 □丁香园 □生物论坛 □生物通邮件、主页  □朋友推荐 □老学

员推荐( 姓名 )

   发票抬头

 

发票内容

 

备注:

 

                               


联系方式

联系人:员老师

E-mail:

电 话:010-59341773

地 址:海淀区丰贤中路7号


关键词: 基因 生物医学

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