判断是否患有老年痴呆症需要经过哪些程序？做认知度的调查问卷、抽血检验、脑部核磁共振……，然后医生在这些资料的基础上凭经验判断患者是否得了老年痴呆症。不过，以后检查这样的疾病就不用那么恼火啦！

33 岁的牛人教授，把大数据和神经科学结合在一起，仅凭一张大脑的核磁共振图像，就能辅助医生，提前预测出老年痴呆症。主要技术是个体结构连接网络 （individual structural connectivity networks，ISCNs)），对于AD和AD-MCI预测精确度达到95%和90%。最近又基于PET/MR提出可以预测多种神经退行性病变的假 说，文章发表在J Nucl Med上。

这位牛人名叫邵俊明，是电子科技大学计算机学院教授德国“洪堡学者”、从事数据挖掘、概率论与数理统计的全英文教学。目前，他把类似技术也用在了其他精神疾病诊断方面，可通过患者脑部的核磁共振图片，成功判别出忧郁症、精神病、精神分裂等各种病症。

大数据

留学慕尼黑,博士期间研究大数据与脑神经

为啥子人家年仅33岁就是教授了，又为啥子能够有这种创新性的成果，看下履历，人家可是从德国慕尼黑大学数据挖掘中心学成归来的，要知道，那可是是全欧洲最好的数据挖掘中心。

邵俊明是四川内江人，出身农村的他家庭情况并不是很好，此前并未想到出国求学。直到2008年，国家留学基金委启动“公派研究生项目”，在西北农林科技大学 攻读硕士学位的他才在导师的鼓励下，开始申请出国攻读博士学位。“你来我们这边吧！在数据挖掘领域，我们是德国最好的团队！”一封来自德国慕尼黑大学数据 挖掘小组的邀请邮件吸引了他。

这个研究团队以数据挖掘的基础理论研究为主，原本是计算机应用领域的邵俊明需要转行，重新学习数据挖掘。而导师更是给了他一个“不可能”的任务，以大数据挖掘位基础，参与神经医学的合作研究。

除非用非常高倍的显微镜，脑神经是几乎看不到，但它又密切影响着人脑的各种功能。

把大脑里面的神经纤维“可视化”，通过大量的案例数据，分析出不同大脑疾病之间大脑神经纤维的不同，从而可以对神经疾病做出预测，简单来说，这就是他需要研究的内容，但是这对于“数据挖掘”和“脑部医学”都是门外汉的邵俊明来说，完全“傻眼了”。

他用了整整两年时间恶补这两方面的知识。终于到了2012年，研究成果才终于面世。

仅凭一张大脑图像 , 就可提前预测老年痴呆症

在邵俊明的办公室中，他向记者展示了几张图片。“你看，这是用核磁共振拍摄出来的大脑图像，仔细观察这几张图片，他们是不一样的。”

是的，这是用当前无创的神经影像技术拍摄出来的几张大脑画面，黑白色的脑部图像，不尽相同。通常，在研究的时候，一个大脑案例，邵俊明会拍摄32张核磁共振图像。

大数据

大脑中的水分子，会沿着脑神经纤维扩散流动，磁场的梯度不同，水分子的流向也会不同。对比分析这32张图像，就可以看到大脑中水分子的流向，也就构建出了整个大脑神经纤维的三维立体图像。记者看到，在构建出来的大脑神经纤维图像上，神经密密麻麻的像树杈一样的分支。

此后，就需要用到大数据挖掘的内容了，邵俊明需要用各种数据算法，把功能相似的神经纤维归类成束，并理清各个神经纤维束的功能，这样在某区块的神经纤维发生异变的时候，就能预测到患者将患什么样的疾病。

而邵俊明研究的是老年痴呆症，他把50名老年痴呆症患者和50名健康人的脑神经纤维数据进行对比，成功找出老年痴呆症患者脑神经病变规律，基于此，通过某人的大脑图像，便可辅助医生，成功预测老年痴呆症。“即便病变初期，病症不明显的时候，也能判断出来。”

目前，邵俊明还利用这种方法在分析忧郁症、精神病和精神分裂症。“其实，这几种病在医学上很难区分，医生仅凭经验进行断定，有了这项技术，就可以通过分析患者大脑神经的异变来确定病症，更具有科学性。”